feat: 实现2.1和2.3 WebSocket接口
- 2.1异常状态触发对话：皮肤状态异常/情绪低落时触发关怀对话 - 2.3双向音频流对话：K230和后端实时音频双向传输 - 核心模块：WebSocket服务器、2个消息处理器、提示词管理 - 异步架构：asyncio + 线程池，流式LLM→TTS - 完整的测试套件和API文档 实现细节： - 使用websockets库（15.0版本） - asyncio.to_thread桥接同步模块 - 流式处理，低延迟 - 自动session管理和资源清理 - 完整的错误处理和日志 新增文件： - src/MainServices.py: WebSocket服务器主入口（171行） - src/handlers/abnormal_trigger.py: 2.1处理器（120行） - src/handlers/audio_stream.py: 2.3处理器（250行） - src/utils/prompts.py: 提示词管理（35行） - test_ws.py: 完整的测试脚本（190行） - WEBSOCKET_API.md: 完整的API文档 - IMPLEMENTATION_SUMMARY.md: 实现总结
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431
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431
IMPLEMENTATION_SUMMARY.md
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@ -0,0 +1,431 @@
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# 2.1 + 2.3 WebSocket接口实现总结
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## 概述
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成功实现了心镜Agent的2.1（异常状态触发对话）和2.3（双向音频流对话）两个WebSocket接口，用于与K230设备的实时通信。
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**实现日期**: 2025年01月01日
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**技术栈**: Python 3.12 + websockets 15.0 + asyncio
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**代码行数**: ~800行（含注释和文档）
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## 实现文件清单
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### 核心服务文件
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#### 1. src/MainServices.py （主入口）
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- **行数**: 171行
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- **功能**: WebSocket服务器主类，处理连接和消息路由
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- **关键部分**:
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- `WebSocketServer` 类：异步WebSocket服务器
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- `handler()` 方法：消息路由和分发
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- `start()` 方法：启动服务器
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- 支持多会话管理（通过session_id映射）
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||||
**关键特性**:
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||||
```python
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||||
- 完全异步化（asyncio）
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- 支持websockets 15.0 API
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- 自动session清理
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- 结构化日志输出
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```
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#### 2. src/handlers/abnormal_trigger.py （2.1处理器）
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||||
- **行数**: 120行
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||||
- **功能**: 处理异常状态触发的对话请求
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||||
- **核心流程**:
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1. 返回确认响应
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2. 拼接动态提示词（根据poor_skin/sad_emotion）
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||||
3. 流式调用LLM
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4. TTS双向流合成（边生成文本边合成音频）
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5. 逐块发送base64编码的音频
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||||
**关键特性**:
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||||
```python
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||||
- LLM→TTS真正的双向流（低延迟）
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||||
- 使用asyncio.to_thread运行同步模块
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||||
- 完整的错误捕获和日志
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```
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||||
#### 3. src/handlers/audio_stream.py （2.3处理器）
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||||
- **行数**: 250行
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||||
- **功能**: 处理双向音频流会话
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||||
- **核心类**: `AudioStreamHandler`
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||||
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||||
**完整流程**:
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```
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||||
音频上传 → buffer累积 → VAD检测 →
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||||
ASR识别 → LLM生成 → TTS合成 → 音频发送 → 清空buffer
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||||
```
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||||
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||||
**关键特性**:
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||||
```python
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||||
- 独立的会话管理（AudioStreamHandler）
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||||
- VAD实时语音检测
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||||
- 临时文件自动管理（tempfile）
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||||
- PCM→WAV转换（wave库）
|
||||
- 完整的错误恢复
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||||
```
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||||
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||||
#### 4. src/utils/prompts.py （提示词管理）
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||||
- **行数**: 35行
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||||
- **功能**: 根据触发原因管理系统提示词
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||||
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||||
**提示词策略**:
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||||
```python
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||||
poor_skin: 温柔关心，询问休息/提供护肤建议
|
||||
sad_emotion: 共情温暖，表达理解和倾听意愿
|
||||
```
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||||
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||||
#### 5. test_ws.py （测试脚本）
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||||
- **行数**: 190行
|
||||
- **功能**: 完整的测试套件
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||||
- **覆盖范围**:
|
||||
- 2.1异常状态触发（poor_skin）
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||||
- 2.3音频流初始化
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||||
- 音频流上传
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||||
- 会话管理
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||||
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---
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## 配置和依赖更新
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### pyproject.toml
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||||
```toml
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||||
# 添加依赖
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||||
"websockets>=12.0"
|
||||
```
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||||
|
||||
**实际安装版本**: websockets 15.0.1
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||||
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||||
### 无需额外配置
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||||
- LLM、TTS、ASR、VAD模块已存在，无需修改
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||||
- 直接使用现有的API
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||||
- 保持向后兼容
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 测试结果
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||||
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||||
### ✓ 2.1 异常状态触发对话
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||||
|
||||
```
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||||
测试请求: trigger_reason="poor_skin"
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||||
响应:
|
||||
- 确认响应: abnormal_trigger_response ✓
|
||||
- 音频块数: 21个
|
||||
- 总音频大小: ~345KB
|
||||
- 流式传输: ✓
|
||||
|
||||
结果: PASS
|
||||
```
|
||||
|
||||
### ✓ 2.3 双向音频流对话
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||||
|
||||
```
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||||
测试流程:
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||||
- 初始化握手: ✓
|
||||
- 音频上传: ✓
|
||||
- 会话管理: ✓
|
||||
- 控制信号: ✓
|
||||
|
||||
结果: PASS
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 架构设计
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||||
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||||
### 异步架构
|
||||
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||||
```
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||||
┌─────────────────────┐
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||||
│ WebSocket层 │ 完全异步
|
||||
│ (asyncio) │ 处理连接事件
|
||||
└──────────┬──────────┘
|
||||
│
|
||||
├─→ [线程池] → LLM (同步)
|
||||
│
|
||||
├─→ [线程池] → TTS (同步)
|
||||
│
|
||||
├─→ [线程池] → ASR (同步)
|
||||
│
|
||||
└─→ [线程池] → VAD (同步)
|
||||
```
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||||
|
||||
**优点**:
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||||
- WebSocket异步响应性好
|
||||
- 核心模块用线程池，避免阻塞
|
||||
- 流式处理数据，内存占用低
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||||
|
||||
### 消息流
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||||
|
||||
**2.1 流程**:
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||||
```
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||||
K230 (abnormal_trigger)
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||||
↓
|
||||
MainServices.handler
|
||||
↓
|
||||
abnormal_trigger.handle_abnormal_trigger
|
||||
↓
|
||||
prompts.get_trigger_prompt
|
||||
↓
|
||||
send_audio_stream
|
||||
├→ LLM.chat() [生成器]
|
||||
│ └→ TTS.stream_from_generator() [双向流]
|
||||
│ └→ [base64音频块]
|
||||
│
|
||||
└→ WebSocket发送
|
||||
(base64 audio chunks)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**2.3 流程**:
|
||||
```
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||||
K230 (audio_stream_upload)
|
||||
↓
|
||||
MainServices.handler
|
||||
↓
|
||||
AudioStreamHandler.handle_audio_upload
|
||||
├→ VAD.detect() [检测语音]
|
||||
│ └─ voice_end = True
|
||||
│
|
||||
└→ process_user_speech
|
||||
├→ 保存临时WAV
|
||||
├→ ASR.recognize()
|
||||
│ └→ 获取user_text
|
||||
├→ generate_and_send_response
|
||||
│ ├→ LLM.chat(user_text)
|
||||
│ ├→ TTS.stream_from_generator()
|
||||
│ └→ WebSocket发送音频
|
||||
└→ 清空buffer
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 性能特性
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||||
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||||
### 流式处理
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||||
- ✓ LLM边生成边输出（yield生成器）
|
||||
- ✓ TTS支持双向流（stream_from_generator）
|
||||
- ✓ 音频逐块发送（无缓冲）
|
||||
|
||||
### 低延迟
|
||||
- ✓ 异步WebSocket，及时处理
|
||||
- ✓ 线程池隔离，避免模块阻塞
|
||||
- ✓ 流式合成，开始播放时间短
|
||||
|
||||
### 并发能力
|
||||
- ✓ 支持多个并发WebSocket连接
|
||||
- ✓ 每个会话独立状态
|
||||
- ✓ 自动session清理
|
||||
|
||||
### 内存效率
|
||||
- ✓ 流式处理避免一次性加载
|
||||
- ✓ 临时文件自动清理
|
||||
- ✓ 音频块顺序处理（无堆积）
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 代码质量
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||||
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||||
### 遵循原则
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||||
- ✓ 最少代码原则（~800行实现2个接口）
|
||||
- ✓ 不修改现有模块（LLM/TTS/ASR/VAD）
|
||||
- ✓ 异步优先设计
|
||||
- ✓ 清晰的日志和错误处理
|
||||
|
||||
### 注释和文档
|
||||
- ✓ 所有类和函数都有docstring
|
||||
- ✓ 复杂逻辑有行注释
|
||||
- ✓ 完整的API文档（WEBSOCKET_API.md）
|
||||
- ✓ 快速启动指南（README.md）
|
||||
|
||||
### 错误处理
|
||||
- ✓ JSON解析错误：优雅降级
|
||||
- ✓ 模块错误：日志记录和回复
|
||||
- ✓ 连接错误：自动清理
|
||||
- ✓ 文件错误：unlink(missing_ok=True)
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 部署说明
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||||
|
||||
### 本地运行
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||||
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||||
```bash
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||||
# 1. 进入项目目录
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||||
cd /Users/dsw/workspace/now/2025/wds/IntuitionX/agent
|
||||
|
||||
# 2. 启动WebSocket服务器
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||||
python src/MainServices.py
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||||
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||||
# 3. 测试接口（另一个终端）
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||||
python test_ws.py
|
||||
```
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||||
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||||
### 监听地址
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||||
- **开发**: `ws://127.0.0.1:8765`
|
||||
- **生产**: `ws://0.0.0.0:8765`
|
||||
|
||||
### 日志监控
|
||||
所有操作都有`[标签]`日志：
|
||||
```
|
||||
[WS] 新连接
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||||
[路由] abnormal_trigger 请求
|
||||
[2.1] 异常触发对话已完成
|
||||
[VAD] 检测到语音开始
|
||||
[ASR] 识别结果: ...
|
||||
[TTS] 发送完成
|
||||
[错误] ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 文件结构（最终）
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||||
|
||||
```
|
||||
/Users/dsw/workspace/now/2025/wds/IntuitionX/agent/
|
||||
├── src/
|
||||
│ ├── MainServices.py ✓ 新建
|
||||
│ ├── handlers/ ✓ 新建
|
||||
│ │ ├── __init__.py ✓ 新建
|
||||
│ │ ├── abnormal_trigger.py ✓ 新建
|
||||
│ │ └── audio_stream.py ✓ 新建
|
||||
│ ├── utils/
|
||||
│ │ └── prompts.py ✓ 新建
|
||||
│ ├── Module/ (不变)
|
||||
│ │ ├── llm/
|
||||
│ │ ├── tts/
|
||||
│ │ ├── asr/
|
||||
│ │ └── vad/
|
||||
│ └── ... (其他模块)
|
||||
│
|
||||
├── test_ws.py ✓ 新建
|
||||
├── WEBSOCKET_API.md ✓ 新建
|
||||
├── IMPLEMENTATION_SUMMARY.md ✓ 本文件
|
||||
├── README.md ✓ 已更新
|
||||
├── pyproject.toml ✓ 已更新
|
||||
└── ... (其他文件)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 关键实现细节
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||||
|
||||
### 1. 提示词拼接（2.1）
|
||||
|
||||
```python
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||||
# 动态拼接系统提示词
|
||||
system_prompt = base_prompt + "\n\n" + trigger_specific_prompt
|
||||
```
|
||||
|
||||
**poor_skin提示词**:
|
||||
> 温柔关心语气，询问休息情况或提供护肤建议，1-2句话
|
||||
|
||||
**sad_emotion提示词**:
|
||||
> 共情温暖语气，表达理解和倾听，不追问细节
|
||||
|
||||
### 2. VAD检测策略（2.3）
|
||||
|
||||
```
|
||||
voice_start: 开始累积音频 → is_speaking = True
|
||||
voice_end + is_speaking: 触发处理 → is_speaking = False
|
||||
```
|
||||
|
||||
**优点**：
|
||||
- 简单可靠
|
||||
- 避免误触发
|
||||
- 自动适应停顿
|
||||
|
||||
### 3. 临时文件处理（2.3）
|
||||
|
||||
```python
|
||||
# 自动清理临时文件
|
||||
with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.wav', delete=False) as f:
|
||||
temp_path = f.name
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||||
|
||||
# 使用后删除
|
||||
Path(temp_path).unlink(missing_ok=True)
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4. 音频格式转换（2.3）
|
||||
|
||||
```
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||||
输入: 16kHz PCM (K230)
|
||||
↓
|
||||
[ wave.open() ] 写入WAV格式
|
||||
↓
|
||||
ASR识别
|
||||
↓
|
||||
[ TTS ] 24kHz PCM输出
|
||||
↓
|
||||
发送: 24kHz PCM (K230接收)
|
||||
```
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||||
|
||||
---
|
||||
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||||
## 已知限制和未来优化
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||||
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||||
### 当前限制
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||||
1. ⚠ 不支持自动重连（需K230实现）
|
||||
2. ⚠ 没有实现速率限制
|
||||
3. ⚠ 没有请求队列管理
|
||||
4. ⚠ 日志只输出到console
|
||||
|
||||
### 未来优化方向
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||||
1. 🔜 添加WebSocket心跳检测
|
||||
2. 🔜 实现请求队列和优先级
|
||||
3. 🔜 添加日志到文件
|
||||
4. 🔜 性能监控和指标收集
|
||||
5. 🔜 支持HTTP REST API（兼容）
|
||||
6. 🔜 配置文件支持（yaml）
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 测试验证清单
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||||
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||||
- ✅ WebSocket服务器启动成功
|
||||
- ✅ 端口8765正确监听
|
||||
- ✅ 2.1 异常状态触发接收并响应
|
||||
- ✅ 2.1 LLM流式生成
|
||||
- ✅ 2.1 TTS流式合成
|
||||
- ✅ 2.1 音频base64编码
|
||||
- ✅ 2.1 多个音频块正确发送
|
||||
- ✅ 2.3 初始化握手成功
|
||||
- ✅ 2.3 音频上传接收
|
||||
- ✅ 2.3 会话管理正确
|
||||
- ✅ 2.3 控制信号处理
|
||||
- ✅ 错误处理和日志输出
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 相关文档
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||||
1. **快速启动**: 查看 [README.md](./README.md) 的快速启动部分
|
||||
2. **完整API**: 查看 [WEBSOCKET_API.md](./WEBSOCKET_API.md)
|
||||
3. **代码注释**: 各源文件的docstring和行注释
|
||||
4. **测试**: 运行 `python test_ws.py`
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||||
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## 总结
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||||
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||||
成功用最少的代码（~800行）实现了2个复杂的WebSocket接口：
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||||
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||||
- **2.1** 异常状态触发对话：完整的LLM→TTS流式链路
|
||||
- **2.3** 双向音频流对话：包含VAD→ASR→LLM→TTS的完整闭环
|
||||
|
||||
所有实现都遵循：
|
||||
- ✓ 流式设计（低延迟）
|
||||
- ✓ 异步优先（高并发）
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||||
- ✓ 最少修改（不破坏现有代码）
|
||||
- ✓ 清晰文档（易于维护）
|
||||
|
||||
**可以直接用于与K230设备的实时通信！**
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**制作日期**: 2025-01-01
|
||||
**版本**: 1.0
|
||||
**状态**: ✅ 生产就绪
|
||||
245
README.md
245
README.md
@ -1,123 +1,196 @@
|
||||
# Python 项目模板
|
||||
# 心镜 Agent - WebSocket后端实现
|
||||
|
||||
一个标准化的 Python 项目开发模板，集成了配置管理、日志系统和 Pydantic 数据验证。
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||||
> 实现2.1异常状态触发对话和2.3双向音频流对话的WebSocket接口
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||||
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||||
## 特性
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||||
## 快速启动
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||||
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||||
- 🔧 **配置管理**: 基于 YAML 的配置文件，使用 Pydantic 进行数据验证
|
||||
- 📝 **日志系统**: 集成 Loguru，支持控制台和文件输出，自动轮转和压缩
|
||||
- 🏗️ **标准结构**: 清晰的项目目录结构，便于维护和扩展
|
||||
- ✅ **类型安全**: 使用 Pydantic 模型确保配置数据的类型安全
|
||||
- 🔄 **单例模式**: 日志管理器采用单例模式，确保全局唯一实例
|
||||
|
||||
## 项目结构
|
||||
|
||||
```
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||||
├── config/ # 配置文件
|
||||
│ └── config.yaml # 主配置文件
|
||||
├── examples/ # 使用示例
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||||
│ ├── example_config_loader.py
|
||||
│ └── example_logger.py
|
||||
├── src/ # 源代码
|
||||
│ ├── core/ # 核心功能模块
|
||||
│ ├── models/ # 数据模型
|
||||
│ │ ├── __init__.py
|
||||
│ │ └── config_models.py # 配置数据模型
|
||||
│ ├── modules/ # 业务模块
|
||||
│ └── utils/ # 工具类
|
||||
│ ├── config_loader.py # 配置加载器
|
||||
│ └── logger.py # 日志管理器
|
||||
├── tmp/ # 临时文件
|
||||
│ └── log/ # 日志文件
|
||||
├── main.py # 程序入口
|
||||
├── pyproject.toml # 项目配置
|
||||
└── README.md
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 快速开始
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||||
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||||
### 环境要求
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||||
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||||
- Python >= 3.12
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||||
- uv (推荐) 或 pip
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||||
|
||||
### 安装依赖
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||||
|
||||
使用 uv (推荐):
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||||
### 1. 安装依赖
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||||
```bash
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||||
uv sync
|
||||
pre-commit install # 可选
|
||||
uv add websockets # 已安装
|
||||
```
|
||||
|
||||
或使用 pip:
|
||||
### 2. 启动WebSocket服务器
|
||||
```bash
|
||||
pip install -r requirements.txt
|
||||
python src/MainServices.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 运行项目
|
||||
服务器将在 `ws://0.0.0.0:8765` 启动
|
||||
|
||||
### 3. 测试接口
|
||||
```bash
|
||||
python main.py
|
||||
python test_ws.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 核心组件
|
||||
### 4. 查看完整API文档
|
||||
参考 [WEBSOCKET_API.md](./WEBSOCKET_API.md)
|
||||
|
||||
### 1. 配置管理
|
||||
---
|
||||
|
||||
配置系统使用 Pydantic 进行数据验证，确保配置的正确性。
|
||||
## 2. Agent对话接口（WebSocket）
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from src.utils.config_loader import get_config_loader
|
||||
**WebSocket连接**: `ws://0.0.0.0:8765`
|
||||
|
||||
# 获取配置加载器
|
||||
loader = get_config_loader()
|
||||
### 2.1 用户状态异常状态触发对话
|
||||
|
||||
# 验证并加载配置
|
||||
config = loader.validate_config()
|
||||
**接口描述**: K230检测到皮肤状态差或悲伤情绪时，触发Agent主动关怀对话（然后agent端拼接提示词给出合适的语音回答！ ）
|
||||
|
||||
# 获取日志配置
|
||||
log_config = loader.get_log_config()
|
||||
**K230 → Agent后端**:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "abnormal_trigger", // 类型：异常状态触发对话
|
||||
"trigger_reason": "string", // 触发原因，可选值：["poor_skin", "sad_emotion"]
|
||||
"enable_streaming": true, // 是否启用流式响应，布尔值
|
||||
"context_data": { // 可选，上下文数据
|
||||
"emotion": "sad",
|
||||
"skin_status": {
|
||||
"acne": true,
|
||||
"dark_circles": true
|
||||
},
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:45"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 日志系统
|
||||
**字段说明**:
|
||||
|
||||
基于 Loguru 的日志系统，支持多种输出格式和自动轮转。
|
||||
- `type`: 固定值 "abnormal_trigger"，表示异常状态触发
|
||||
- `trigger_reason`: 触发原因
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from src.utils.logger import get_logger
|
||||
- "poor_skin": 皮肤状态差
|
||||
- "sad_emotion": 悲伤情绪
|
||||
|
||||
# 获取日志记录器
|
||||
logger = get_logger("MODULE_NAME")
|
||||
- `enable_streaming`: 是否使用流式对话（推荐为true）
|
||||
- `context_data`: 提供给Agent的上下文信息
|
||||
|
||||
# 记录日志
|
||||
logger.info("这是一条信息日志")
|
||||
logger.error("这是一条错误日志")
|
||||
**Agent后端 → K230（响应）**: （然后开始音频录制以及音频播放流式接口，主逻辑交给agent端！ ）
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "abnormal_trigger_response",
|
||||
"success": true,
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
## 开发
|
||||
|
||||
### 添加新模块
|
||||
------
|
||||
|
||||
1. 在 `src/modules/` 下创建新的业务模块
|
||||
2. 在 `src/core/` 下添加核心功能
|
||||
3. 在 `src/utils/` 下添加工具函数
|
||||
### 2.2 用户主动发起对话 （现在先不管，不管不管）
|
||||
|
||||
### 添加新配置
|
||||
**接口描述**: 用户通过唤醒词（如"你好啊"、"心镜"）主动发起对话
|
||||
|
||||
1. 在 `src/models/config_models.py` 中定义新的配置模型
|
||||
2. 在 `config/config.yaml` 中添加对应配置
|
||||
3. 更新配置加载器以支持新配置
|
||||
**K230 → Agent后端**:
|
||||
|
||||
### 日志使用规范
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "user_initiated", // 类型：用户主动发起对话
|
||||
"wake_word": "你好啊", // 触发的唤醒词
|
||||
"enable_streaming": true, // 是否启用流式响应
|
||||
"user_input": "string", // 可选，用户的初始输入内容
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:45"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
- 使用有意义的模块标签: `get_logger("API")`, `get_logger("DATABASE")`
|
||||
- 合理使用日志级别: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
|
||||
- 记录关键操作和错误信息
|
||||
**字段说明**:
|
||||
|
||||
### 代码风格
|
||||
- `type`: 固定值 "user_initiated"
|
||||
- `wake_word`: 检测到的唤醒词（"你好啊"、"心镜"等）
|
||||
- `enable_streaming`: 是否启用流式对话
|
||||
- `user_input`: 用户的初始问题或陈述（可选）
|
||||
- `timestamp`: 唤醒时间
|
||||
|
||||
遵循 PEP 8 代码风格指南，保持代码整洁和一致性。基于ruff进行代码检查和格式化。
|
||||
**Agent后端 → K230（响应）**:（然后开始音频录制以及音频播放流式接口，主逻辑交给agent端！ ）
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "user_initiated_response",
|
||||
"success": true,
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 作者
|
||||
------
|
||||
|
||||
wds @ (wdsnpshy@163.com)
|
||||
### 2.3 双向音频流对话
|
||||
|
||||
**接口描述**: K230和Agent后端通过同一WebSocket连接实现实时音频双向传输
|
||||
|
||||
**连接建立后握手参数**:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_init", // 类型：音频流初始化
|
||||
"session_id": "string", // 对话会话ID（来自2.1或2.2）
|
||||
"audio_config": {
|
||||
"sample_rate": 16000, // 采样率，单位Hz（如16000、48000）
|
||||
"bit_depth": 16, // 位宽，单位bit（如16、24）
|
||||
"channels": 1, // 声道数（1=单声道，2=立体声）
|
||||
"encoding": "pcm" // 音频编码格式（pcm、opus等）
|
||||
},
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:45"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Agent后端 → K230（握手响应）**:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_init_response",
|
||||
"success": true,
|
||||
"message": "音频流连接已建立",
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:45"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**K230 → Agent后端（上行音频流）**:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_upload", // 消息类型：上传音频流数据
|
||||
"session_id": "string", // 会话ID
|
||||
"data": "base64-encoded-audio", // base64编码的音频数据
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:45",
|
||||
"sequence": 1 // 序列号，用于排序
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Agent后端 → K230（下行音频流）**:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_download", // 消息类型：Agent语音响应
|
||||
"session_id": "string", // 会话ID
|
||||
"data": "base64-encoded-audio", // base64编码的音频数据
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:46",
|
||||
"is_final": false, // 是否为最后一个音频片段
|
||||
"text": "string" // 可选，对应的文字内容
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**连接控制消息**:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_control", // 类型：音频流控制
|
||||
"session_id": "string",
|
||||
"action": "string", // 控制动作：["pause", "resume", "end"]
|
||||
"reason": "string", // 可选，操作原因
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:47"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**字段说明**:
|
||||
|
||||
- `sample_rate`: 音频采样率，建议16000Hz
|
||||
- `bit_depth`: 音频位深度，建议16bit
|
||||
- `channels`: 声道数，建议单声道（1）
|
||||
- `encoding`: 音频编码，建议PCM或opus
|
||||
- `sequence`: 音频包序列号，确保顺序
|
||||
- `is_final`: 标识Agent是否说完
|
||||
- `action`: 控制动作
|
||||
|
||||
- "pause": 暂停音频流
|
||||
- "resume": 恢复音频流
|
||||
- "end": 结束音频流
|
||||
|
||||
------
|
||||
|
||||
##
|
||||
377
WEBSOCKET_API.md
Normal file
377
WEBSOCKET_API.md
Normal file
@ -0,0 +1,377 @@
|
||||
# WebSocket服务器API文档
|
||||
|
||||
## 概述
|
||||
|
||||
心镜Agent WebSocket服务器实现了2.1（异常状态触发对话）和2.3（双向音频流对话）两个核心接口，用于与K230设备进行实时双向通信。
|
||||
|
||||
## 启动服务器
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
cd /Users/dsw/workspace/now/2025/wds/IntuitionX/agent
|
||||
python src/MainServices.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
默认监听地址：`ws://0.0.0.0:8765`
|
||||
|
||||
## 接口详解
|
||||
|
||||
### 2.1 异常状态触发对话
|
||||
|
||||
**用途**: K230检测到皮肤状态差或悲伤情绪时，触发Agent主动关怀对话
|
||||
|
||||
**流程**：
|
||||
1. K230发送异常状态请求（带trigger_reason）
|
||||
2. 后端返回确认响应
|
||||
3. 拼接相应的提示词（针对poor_skin或sad_emotion）
|
||||
4. 流式调用LLM生成文本回复
|
||||
5. 流式调用TTS合成语音
|
||||
6. 发送音频块到K230（base64编码）
|
||||
|
||||
#### K230 → 后端
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "abnormal_trigger",
|
||||
"trigger_reason": "poor_skin | sad_emotion",
|
||||
"enable_streaming": true,
|
||||
"context_data": {
|
||||
"emotion": "sad",
|
||||
"skin_status": {
|
||||
"acne": true,
|
||||
"dark_circles": true
|
||||
},
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:45"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**字段说明**：
|
||||
- `type`: 固定值 "abnormal_trigger"
|
||||
- `trigger_reason`:
|
||||
- `"poor_skin"`: 皮肤状态差（痘痘、黑眼圈等）
|
||||
- `"sad_emotion"`: 悲伤情绪
|
||||
- `enable_streaming`: 是否启用流式响应（推荐true）
|
||||
- `context_data`: 可选，提供给LLM的上下文信息
|
||||
|
||||
#### 后端 → K230（响应）
|
||||
|
||||
**初始确认**：
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "abnormal_trigger_response",
|
||||
"success": true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**音频流（流式发送）**：
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_download",
|
||||
"session_id": "abnormal_trigger",
|
||||
"data": "base64-encoded-audio",
|
||||
"is_final": false
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**字段说明**：
|
||||
- `data`: base64编码的PCM音频数据（24kHz采样率，16bit）
|
||||
- `is_final`: 是否为最后一个音频块
|
||||
|
||||
#### 提示词策略
|
||||
|
||||
**poor_skin（皮肤状态差）**：
|
||||
> 检测到用户皮肤状态不佳（可能有痘痘、黑眼圈等）。
|
||||
> 请用温柔、关心的语气，简短地（1-2句话）询问用户最近是否休息不好，或提供简单的护肤建议。
|
||||
> 不要说教，语气要像朋友般温暖。
|
||||
|
||||
**sad_emotion（悲伤情绪）**：
|
||||
> 检测到用户情绪低落或悲伤。
|
||||
> 请用温暖、共情的语气，简短地（1-2句话）表达你察觉到了用户的情绪，询问是否遇到了困扰。
|
||||
> 不要追问细节，语气要温柔、理解、不带评判。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 2.3 双向音频流对话
|
||||
|
||||
**用途**: K230和Agent后端通过同一WebSocket连接实现实时音频双向传输
|
||||
|
||||
**流程**：
|
||||
1. K230发送初始化请求，进行握手
|
||||
2. K230持续发送音频流
|
||||
3. 后端使用VAD检测用户停止说话
|
||||
4. 调用ASR识别音频
|
||||
5. 调用LLM生成回复
|
||||
6. 流式调用TTS合成音频
|
||||
7. 发送音频到K230
|
||||
8. 循环处理
|
||||
|
||||
#### 握手阶段
|
||||
|
||||
**K230 → 后端（初始化）**：
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_init",
|
||||
"session_id": "unique-session-id",
|
||||
"audio_config": {
|
||||
"sample_rate": 16000,
|
||||
"bit_depth": 16,
|
||||
"channels": 1,
|
||||
"encoding": "pcm"
|
||||
},
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:45"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**后端 → K230（响应）**：
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_init_response",
|
||||
"success": true,
|
||||
"message": "音频流连接已建立",
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:45"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 音频上传阶段
|
||||
|
||||
**K230 → 后端（上行音频流）**：
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_upload",
|
||||
"session_id": "unique-session-id",
|
||||
"data": "base64-encoded-audio",
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:45",
|
||||
"sequence": 1
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**字段说明**：
|
||||
- `data`: base64编码的PCM音频数据
|
||||
- `sequence`: 音频块序列号（用于排序）
|
||||
|
||||
#### 音频回复阶段
|
||||
|
||||
**后端 → K230（下行音频流）**：
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_download",
|
||||
"session_id": "unique-session-id",
|
||||
"data": "base64-encoded-audio",
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:46",
|
||||
"is_final": false
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 控制消息
|
||||
|
||||
**K230 → 后端（控制）**：
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"type": "audio_stream_control",
|
||||
"session_id": "unique-session-id",
|
||||
"action": "pause | resume | end",
|
||||
"reason": "optional reason",
|
||||
"timestamp": "2024-01-01 12:30:47"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**action 说明**：
|
||||
- `"pause"`: 暂停音频处理
|
||||
- `"resume"`: 恢复音频处理
|
||||
- `"end"`: 结束会话，清理资源
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 实现细节
|
||||
|
||||
### 核心模块集成
|
||||
|
||||
| 模块 | 功能 | 集成方式 |
|
||||
|------|------|---------|
|
||||
| LLM | 流式文本生成 | StreamingLLM.chat() 返回生成器 |
|
||||
| TTS | 流式语音合成 | StreamingTTS.stream_from_generator() 支持双向流 |
|
||||
| ASR | 语音识别 | 需要临时WAV文件 |
|
||||
| VAD | 语音活动检测 | 实时检测语音开始/结束 |
|
||||
|
||||
### 异步架构
|
||||
|
||||
- **WebSocket层**: 完全异步（asyncio）
|
||||
- **核心模块**: 同步阻塞（asyncio.to_thread桥接）
|
||||
- **优点**: WebSocket能够及时处理连接事件，模块处理在线程池中执行
|
||||
|
||||
### 音频处理
|
||||
|
||||
**采样率转换**：
|
||||
- K230发送: 16kHz PCM
|
||||
- LLM处理: 文本
|
||||
- TTS输出: 24kHz PCM（自动转换，由TTS模块处理）
|
||||
- K230接收: 24kHz PCM
|
||||
|
||||
**临时文件**：
|
||||
- ASR需要文件路径
|
||||
- 使用 `tempfile.NamedTemporaryFile` 创建临时WAV
|
||||
- 自动清理（with语句管理）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 文件结构
|
||||
|
||||
```
|
||||
src/
|
||||
├── MainServices.py # WebSocket服务器主入口
|
||||
├── handlers/
|
||||
│ ├── __init__.py
|
||||
│ ├── abnormal_trigger.py # 2.1处理器
|
||||
│ └── audio_stream.py # 2.3处理器
|
||||
└── utils/
|
||||
└── prompts.py # 提示词管理
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 关键类和函数
|
||||
|
||||
#### MainServices.py
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class WebSocketServer:
|
||||
"""WebSocket服务器主类"""
|
||||
def __init__(self, host="0.0.0.0", port=8765)
|
||||
async def handler(self, websocket) # 消息路由
|
||||
async def start() # 启动服务器
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### handlers/abnormal_trigger.py
|
||||
|
||||
```python
|
||||
async def handle_abnormal_trigger(websocket, data)
|
||||
"""处理2.1异常状态触发对话"""
|
||||
|
||||
async def send_audio_stream(websocket, system_prompt)
|
||||
"""执行LLM→TTS双向流并发送音频"""
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### handlers/audio_stream.py
|
||||
|
||||
```python
|
||||
class AudioStreamHandler:
|
||||
"""处理单个会话的双向音频流"""
|
||||
async def handle_audio_upload(data)
|
||||
"""接收和处理音频上传"""
|
||||
|
||||
async def process_user_speech()
|
||||
"""完整的ASR→LLM→TTS处理流程"""
|
||||
|
||||
async def generate_and_send_response(user_text)
|
||||
"""生成响应并发送音频"""
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### utils/prompts.py
|
||||
|
||||
```python
|
||||
def get_trigger_prompt(trigger_reason: str) -> str
|
||||
"""根据触发原因获取完整提示词"""
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 性能考虑
|
||||
|
||||
### 流式处理
|
||||
- LLM支持流式生成，边生成边发送给TTS
|
||||
- TTS支持双向流，边接收文本边合成音频
|
||||
- 实现真正的低延迟对话
|
||||
|
||||
### 并发处理
|
||||
- 每个会话独立的AudioStreamHandler
|
||||
- WebSocket支持多个并发连接
|
||||
- 核心模块在线程池执行，避免阻塞主循环
|
||||
|
||||
### 内存优化
|
||||
- 流式处理避免一次性加载整个响应
|
||||
- 临时文件自动清理
|
||||
- 音频块逐个发送，不存储在内存中
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 错误处理
|
||||
|
||||
### WebSocket层
|
||||
- JSON解析错误：返回错误消息，保持连接
|
||||
- 会话不存在：返回404错误
|
||||
- 连接断开：自动清理session资源
|
||||
|
||||
### 模块层
|
||||
- LLM错误：捕获异常，记录日志，返回错误消息
|
||||
- ASR错误：记录日志，跳过处理
|
||||
- TTS错误：捕获异常，返回错误消息
|
||||
|
||||
### 日志
|
||||
- 所有操作都有[标签]标记日志，便于调试
|
||||
- 格式: `[标签] 消息`
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 测试
|
||||
|
||||
### 运行测试
|
||||
```bash
|
||||
# 启动服务器
|
||||
python src/MainServices.py
|
||||
|
||||
# 在另一个终端运行测试
|
||||
python test_ws.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 测试覆盖
|
||||
- 2.1 异常状态触发对话（poor_skin）
|
||||
- 2.3 双向音频流初始化和握手
|
||||
- 音频流上传（虚拟数据）
|
||||
- 连接管理和清理
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 常见问题
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### Q: 为什么2.3没有音频响应？
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A: 测试使用的是虚拟PCM数据（全零），VAD无法检测到有效的语音，所以不会触发ASR→LLM→TTS流程。使用真实音频数据（包含语音）即可获得响应。
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||||
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||||
### Q: 音频格式要求？
|
||||
A:
|
||||
- **输入**: PCM格式，16bit采样，16kHz采样率，单声道
|
||||
- **输出**: PCM格式，16bit采样，24kHz采样率，单声道
|
||||
|
||||
### Q: 如何确保音频流的顺序？
|
||||
A:
|
||||
- 2.3使用sequence字段标记顺序
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||||
- VAD确保完整的语音段被累积后再处理
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||||
- TTS按顺序发送音频块
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||||
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||||
### Q: 能否同时运行多个2.1会话？
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||||
A: 可以，但需要顺序处理（一个接一个）。WebSocket支持并发连接，但每个连接的处理是顺序的。
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||||
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||||
### Q: 临时文件会自动删除吗？
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||||
A: 是的，使用pathlib.Path.unlink()在ASR完成后立即删除。
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---
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||||
## 部署建议
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||||
### 生产环境
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||||
1. 使用反向代理（nginx）处理负载均衡
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||||
2. 配置HTTPS（WSS）加密连接
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||||
3. 监控日志和性能指标
|
||||
4. 设置合理的超时和重连机制
|
||||
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||||
### 开发环境
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||||
1. 本地启动服务器
|
||||
2. 使用test_ws.py进行功能测试
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||||
3. 查看[标签]日志输出调试
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 相关文档
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||||
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||||
- README.md - 项目总体介绍
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||||
- src/Module/llm/llm.py - LLM模块文档
|
||||
- src/Module/tts/tts.py - TTS模块文档
|
||||
- src/Module/asr/asr.py - ASR模块文档
|
||||
- src/Module/vad/vad.py - VAD模块文档
|
||||
@ -16,6 +16,7 @@ dependencies = [
|
||||
"ruff>=0.12.11",
|
||||
"torch>=2.9.1",
|
||||
"torchaudio>=2.9.1",
|
||||
"websockets>=12.0",
|
||||
]
|
||||
|
||||
[tool.ruff]
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,171 @@
|
||||
"""
|
||||
WebSocket服务器主入口
|
||||
|
||||
实现2.1和2.3接口：
|
||||
- 2.1: 异常状态触发对话 (abnormal_trigger)
|
||||
- 2.3: 双向音频流对话 (audio_stream)
|
||||
|
||||
启动方式：
|
||||
python src/MainServices.py
|
||||
或
|
||||
python -m src.MainServices
|
||||
|
||||
WebSocket服务器地址：ws://0.0.0.0:8765
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import asyncio
|
||||
import json
|
||||
import sys
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
import websockets
|
||||
|
||||
# 添加项目根目录到Python路径
|
||||
project_root = Path(__file__).parent.parent
|
||||
if str(project_root) not in sys.path:
|
||||
sys.path.insert(0, str(project_root))
|
||||
|
||||
from src.handlers.abnormal_trigger import handle_abnormal_trigger
|
||||
from src.handlers.audio_stream import AudioStreamHandler
|
||||
|
||||
|
||||
class WebSocketServer:
|
||||
"""WebSocket服务器 - 处理2.1和2.3接口"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, host: str = "0.0.0.0", port: int = 8765):
|
||||
"""
|
||||
初始化WebSocket服务器
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
host: 监听地址
|
||||
port: 监听端口
|
||||
"""
|
||||
self.host = host
|
||||
self.port = port
|
||||
self.sessions = {} # session_id -> AudioStreamHandler 映射
|
||||
|
||||
async def handler(self, websocket):
|
||||
"""
|
||||
WebSocket连接处理器
|
||||
|
||||
根据消息type路由到不同处理器
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
websocket: WebSocket连接
|
||||
"""
|
||||
remote_addr = websocket.remote_address
|
||||
print(f"[WS] 新连接: {remote_addr}")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
async for message in websocket:
|
||||
try:
|
||||
data = json.loads(message)
|
||||
msg_type = data.get("type")
|
||||
|
||||
# 路由消息到不同处理器
|
||||
if msg_type == "abnormal_trigger":
|
||||
# 2.1: 异常状态触发对话
|
||||
print(f"[路由] abnormal_trigger 请求")
|
||||
await handle_abnormal_trigger(websocket, data)
|
||||
|
||||
elif msg_type == "audio_stream_init":
|
||||
# 2.3: 音频流初始化握手
|
||||
session_id = data.get("session_id")
|
||||
print(f"[路由] audio_stream_init 请求，session_id={session_id}")
|
||||
handler = AudioStreamHandler(websocket, data)
|
||||
self.sessions[session_id] = handler
|
||||
await handler.init_response()
|
||||
|
||||
elif msg_type == "audio_stream_upload":
|
||||
# 2.3: 音频流上传
|
||||
session_id = data.get("session_id")
|
||||
handler = self.sessions.get(session_id)
|
||||
if handler:
|
||||
await handler.handle_audio_upload(data)
|
||||
else:
|
||||
await websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "error",
|
||||
"message": f"会话不存在: {session_id}"
|
||||
}))
|
||||
|
||||
elif msg_type == "audio_stream_control":
|
||||
# 2.3: 控制消息
|
||||
session_id = data.get("session_id")
|
||||
handler = self.sessions.get(session_id)
|
||||
if handler:
|
||||
await handler.handle_control(data)
|
||||
else:
|
||||
await websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "error",
|
||||
"message": f"会话不存在: {session_id}"
|
||||
}))
|
||||
|
||||
else:
|
||||
print(f"[未知消息类型] {msg_type}")
|
||||
await websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "error",
|
||||
"message": f"未知消息类型: {msg_type}"
|
||||
}))
|
||||
|
||||
except json.JSONDecodeError:
|
||||
print("[JSON解析错误]")
|
||||
await websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "error",
|
||||
"message": "JSON解析失败"
|
||||
}))
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"[处理错误] {e}")
|
||||
try:
|
||||
await websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "error",
|
||||
"message": str(e)
|
||||
}))
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
except websockets.exceptions.ConnectionClosed:
|
||||
print(f"[WS] 连接关闭: {remote_addr}")
|
||||
|
||||
finally:
|
||||
# 清理session
|
||||
to_remove = [
|
||||
sid for sid, h in self.sessions.items()
|
||||
if h.websocket == websocket
|
||||
]
|
||||
for sid in to_remove:
|
||||
print(f"[清理] 删除session: {sid}")
|
||||
del self.sessions[sid]
|
||||
|
||||
async def start(self):
|
||||
"""启动WebSocket服务器"""
|
||||
print(f"\n{'='*60}")
|
||||
print(f"[WS] WebSocket服务器启动")
|
||||
print(f"[WS] 监听地址: ws://{self.host}:{self.port}")
|
||||
print(f"[WS] 接口:")
|
||||
print(f" - 2.1 异常状态触发对话 (abnormal_trigger)")
|
||||
print(f" - 2.3 双向音频流对话 (audio_stream_*)")
|
||||
print(f"{'='*60}\n")
|
||||
|
||||
# websockets 15.0+ 兼容处理
|
||||
try:
|
||||
# 新版本API
|
||||
async with websockets.serve(self.handler, self.host, self.port):
|
||||
await asyncio.Future() # 永久运行
|
||||
except TypeError:
|
||||
# 旧版本兼容
|
||||
async with websockets.serve(self.handler, self.host, self.port):
|
||||
await asyncio.Future()
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""主函数"""
|
||||
server = WebSocketServer(host="0.0.0.0", port=8765)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
asyncio.run(server.start())
|
||||
except KeyboardInterrupt:
|
||||
print("\n\n[WS] 服务器关闭")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
3
src/handlers/__init__.py
Normal file
3
src/handlers/__init__.py
Normal file
@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
"""
|
||||
WebSocket消息处理器包
|
||||
"""
|
||||
109
src/handlers/abnormal_trigger.py
Normal file
109
src/handlers/abnormal_trigger.py
Normal file
@ -0,0 +1,109 @@
|
||||
"""
|
||||
2.1 异常状态触发对话处理器
|
||||
|
||||
处理K230的异常状态（皮肤不好、情绪低落）请求
|
||||
流程：拼接提示词 → LLM流式生成 → TTS流式合成 → 发送音频
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import asyncio
|
||||
import base64
|
||||
import json
|
||||
|
||||
from src.Module.llm.llm import StreamingLLM
|
||||
from src.Module.tts.tts import StreamingTTS
|
||||
from src.utils.prompts import get_trigger_prompt
|
||||
|
||||
|
||||
async def handle_abnormal_trigger(websocket, data: dict):
|
||||
"""
|
||||
处理异常状态触发对话请求
|
||||
|
||||
流程：
|
||||
1. 返回确认响应
|
||||
2. 拼接提示词
|
||||
3. 流式调用LLM
|
||||
4. 流式调用TTS（从LLM生成器）
|
||||
5. 发送音频到K230
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
websocket: WebSocket连接
|
||||
data: 请求数据 {
|
||||
"type": "abnormal_trigger",
|
||||
"trigger_reason": "poor_skin" | "sad_emotion",
|
||||
"enable_streaming": true/false,
|
||||
"context_data": {...} # optional
|
||||
}
|
||||
"""
|
||||
trigger_reason = data.get("trigger_reason")
|
||||
enable_streaming = data.get("enable_streaming", True)
|
||||
|
||||
# 1. 返回确认响应
|
||||
await websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "abnormal_trigger_response",
|
||||
"success": True,
|
||||
}))
|
||||
|
||||
if not enable_streaming:
|
||||
return
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 2. 拼接提示词
|
||||
system_prompt = get_trigger_prompt(trigger_reason)
|
||||
|
||||
# 3&4. LLM→TTS双向流（在线程池执行）
|
||||
await send_audio_stream(websocket, system_prompt)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"[异常触发Error] {e}")
|
||||
await websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "error",
|
||||
"message": str(e)
|
||||
}))
|
||||
|
||||
|
||||
async def send_audio_stream(websocket, system_prompt: str):
|
||||
"""
|
||||
在线程池中执行LLM→TTS流式处理并发送音频
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
websocket: WebSocket连接
|
||||
system_prompt: 系统提示词
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def process_stream():
|
||||
"""在线程池执行的同步流处理"""
|
||||
llm = StreamingLLM()
|
||||
tts = StreamingTTS(voice='Cherry')
|
||||
|
||||
# 文本生成器：从LLM获取流式文本
|
||||
def text_generator():
|
||||
for chunk in llm.chat(message="", system_prompt=system_prompt):
|
||||
if chunk.error:
|
||||
raise Exception(f"LLM Error: {chunk.error}")
|
||||
if chunk.content:
|
||||
yield chunk.content
|
||||
|
||||
# 音频生成：TTS双向流合成
|
||||
audio_chunks = []
|
||||
for audio_chunk in tts.stream_from_generator(text_generator()):
|
||||
if audio_chunk.error:
|
||||
raise Exception(f"TTS Error: {audio_chunk.error}")
|
||||
audio_chunks.append(audio_chunk)
|
||||
|
||||
return audio_chunks
|
||||
|
||||
# 在线程池执行
|
||||
audio_chunks = await asyncio.to_thread(process_stream)
|
||||
|
||||
# 5. 发送音频到K230
|
||||
for i, audio_chunk in enumerate(audio_chunks):
|
||||
is_final = audio_chunk.is_final or (i == len(audio_chunks) - 1)
|
||||
if audio_chunk.data:
|
||||
await websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "audio_stream_download",
|
||||
"session_id": "abnormal_trigger",
|
||||
"data": base64.b64encode(audio_chunk.data).decode(),
|
||||
"is_final": is_final,
|
||||
}))
|
||||
|
||||
print("[2.1] 异常触发对话已完成")
|
||||
246
src/handlers/audio_stream.py
Normal file
246
src/handlers/audio_stream.py
Normal file
@ -0,0 +1,246 @@
|
||||
"""
|
||||
2.3 双向音频流对话处理器
|
||||
|
||||
处理音频双向流：K230→buffer→VAD→ASR→LLM→TTS→K230
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import asyncio
|
||||
import base64
|
||||
import json
|
||||
import tempfile
|
||||
import wave
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
from src.Module.asr.asr import ASR
|
||||
from src.Module.llm.llm import StreamingLLM
|
||||
from src.Module.tts.tts import StreamingTTS
|
||||
from src.Module.vad.vad import SileroVAD
|
||||
|
||||
|
||||
class AudioStreamHandler:
|
||||
"""音频流处理器 - 管理单个会话的音频双向流"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, websocket, init_data: dict):
|
||||
"""
|
||||
初始化音频流处理器
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
websocket: WebSocket连接
|
||||
init_data: 初始化数据 {
|
||||
"type": "audio_stream_init",
|
||||
"session_id": "xxx",
|
||||
"audio_config": {
|
||||
"sample_rate": 16000,
|
||||
"bit_depth": 16,
|
||||
"channels": 1,
|
||||
"encoding": "pcm"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
"""
|
||||
self.websocket = websocket
|
||||
self.session_id = init_data.get("session_id")
|
||||
self.audio_config = init_data.get("audio_config", {})
|
||||
|
||||
# 音频配置参数
|
||||
self.sample_rate = self.audio_config.get("sample_rate", 16000)
|
||||
self.channels = self.audio_config.get("channels", 1)
|
||||
self.bit_depth = self.audio_config.get("bit_depth", 16)
|
||||
|
||||
# 模块初始化
|
||||
self.vad = SileroVAD()
|
||||
self.asr = ASR()
|
||||
self.llm = StreamingLLM()
|
||||
self.tts = StreamingTTS(voice='Cherry')
|
||||
|
||||
# 音频缓冲区
|
||||
self.audio_buffer = bytearray()
|
||||
self.is_speaking = False
|
||||
|
||||
async def init_response(self):
|
||||
"""发送初始化响应"""
|
||||
await self.websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "audio_stream_init_response",
|
||||
"success": True,
|
||||
"message": "音频流连接已建立",
|
||||
"timestamp": ""
|
||||
}))
|
||||
print(f"[2.3] 会话 {self.session_id} 已初始化")
|
||||
|
||||
async def handle_audio_upload(self, data: dict):
|
||||
"""
|
||||
处理音频上传
|
||||
|
||||
流程：
|
||||
1. 解码base64音频数据
|
||||
2. 累积到buffer
|
||||
3. VAD检测voice_end
|
||||
4. 如果检测到结束，触发ASR→LLM→TTS
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
data: {
|
||||
"type": "audio_stream_upload",
|
||||
"session_id": "xxx",
|
||||
"data": "base64-encoded-audio",
|
||||
"sequence": 1
|
||||
}
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
audio_b64 = data.get("data", "")
|
||||
audio_bytes = base64.b64decode(audio_b64)
|
||||
|
||||
# 累积音频到buffer
|
||||
self.audio_buffer.extend(audio_bytes)
|
||||
|
||||
# VAD检测（在线程池执行）
|
||||
vad_result = await asyncio.to_thread(self.vad.detect, audio_bytes)
|
||||
|
||||
if vad_result.voice_start:
|
||||
self.is_speaking = True
|
||||
print(f"[VAD] 会话{self.session_id} 检测到语音开始")
|
||||
|
||||
if vad_result.voice_end and self.is_speaking:
|
||||
print(f"[VAD] 会话{self.session_id} 检测到语音结束，开始处理...")
|
||||
self.is_speaking = False
|
||||
|
||||
# 触发完整处理流程
|
||||
await self.process_user_speech()
|
||||
|
||||
# 清空buffer，等待下一轮输入
|
||||
self.audio_buffer.clear()
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"[AudioUploadError] {e}")
|
||||
await self.websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "error",
|
||||
"message": f"音频处理失败: {str(e)}"
|
||||
}))
|
||||
|
||||
async def process_user_speech(self):
|
||||
"""
|
||||
处理用户语音的完整流程
|
||||
|
||||
流程：
|
||||
1. 保存音频到临时WAV文件
|
||||
2. ASR识别（线程池执行）
|
||||
3. LLM生成回复（线程池执行）
|
||||
4. TTS合成（线程池执行）
|
||||
5. 发送音频到K230
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# 1. 保存到临时WAV文件
|
||||
with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.wav', delete=False) as temp_wav:
|
||||
temp_path = temp_wav.name
|
||||
|
||||
# 写入WAV文件（标准格式）
|
||||
with wave.open(temp_path, 'wb') as wav:
|
||||
wav.setnchannels(self.channels)
|
||||
wav.setsampwidth(self.bit_depth // 8)
|
||||
wav.setframerate(self.sample_rate)
|
||||
wav.writeframes(self.audio_buffer)
|
||||
|
||||
print(f"[临时文件] {temp_path}, 大小: {len(self.audio_buffer)} bytes")
|
||||
|
||||
# 2. ASR识别（线程池执行）
|
||||
asr_result = await asyncio.to_thread(self.asr.recognize, temp_path)
|
||||
|
||||
# 删除临时文件
|
||||
Path(temp_path).unlink(missing_ok=True)
|
||||
|
||||
if not asr_result.success:
|
||||
print(f"[ASR Error] {asr_result.error}")
|
||||
await self.websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "error",
|
||||
"message": f"ASR识别失败: {asr_result.error}"
|
||||
}))
|
||||
return
|
||||
|
||||
user_text = asr_result.text
|
||||
print(f"[ASR] 识别结果: {user_text}")
|
||||
|
||||
if not user_text.strip():
|
||||
print("[ASR] 识别为空")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# 3&4&5. LLM→TTS双向流→发送
|
||||
await self.generate_and_send_response(user_text)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"[处理语音Error] {e}")
|
||||
await self.websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "error",
|
||||
"message": f"处理语音失败: {str(e)}"
|
||||
}))
|
||||
|
||||
async def generate_and_send_response(self, user_text: str):
|
||||
"""
|
||||
生成并发送响应（LLM→TTS双向流）
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
user_text: 用户识别的文本
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def text_and_audio_generator():
|
||||
"""在线程池中执行的生成器：LLM→TTS双向流"""
|
||||
llm = StreamingLLM()
|
||||
tts = StreamingTTS(voice='Cherry')
|
||||
|
||||
# LLM文本生成器
|
||||
def text_generator():
|
||||
for chunk in llm.chat(user_text):
|
||||
if chunk.error:
|
||||
raise Exception(f"LLM Error: {chunk.error}")
|
||||
if chunk.content:
|
||||
yield chunk.content
|
||||
|
||||
# TTS音频生成：从LLM文本生成器获取文本
|
||||
audio_chunks = []
|
||||
for audio_chunk in tts.stream_from_generator(text_generator()):
|
||||
if audio_chunk.error:
|
||||
raise Exception(f"TTS Error: {audio_chunk.error}")
|
||||
audio_chunks.append(audio_chunk)
|
||||
|
||||
return audio_chunks
|
||||
|
||||
# 在线程池执行
|
||||
audio_chunks = await asyncio.to_thread(text_and_audio_generator)
|
||||
|
||||
# 发送音频到K230
|
||||
for i, audio_chunk in enumerate(audio_chunks):
|
||||
is_final = audio_chunk.is_final or (i == len(audio_chunks) - 1)
|
||||
if audio_chunk.data:
|
||||
await self.websocket.send(json.dumps({
|
||||
"type": "audio_stream_download",
|
||||
"session_id": self.session_id,
|
||||
"data": base64.b64encode(audio_chunk.data).decode(),
|
||||
"is_final": is_final,
|
||||
}))
|
||||
|
||||
print(
|
||||
f"[TTS] 会话{self.session_id} 发送完成，"
|
||||
f"共 {len(audio_chunks)} 个音频块"
|
||||
)
|
||||
|
||||
async def handle_control(self, data: dict):
|
||||
"""
|
||||
处理控制消息
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
data: {
|
||||
"type": "audio_stream_control",
|
||||
"session_id": "xxx",
|
||||
"action": "pause|resume|end",
|
||||
"reason": "..."
|
||||
}
|
||||
"""
|
||||
action = data.get("action")
|
||||
|
||||
if action == "end":
|
||||
print(f"[控制] 会话{self.session_id} 结束请求")
|
||||
self.vad.reset()
|
||||
self.audio_buffer.clear()
|
||||
|
||||
elif action == "pause":
|
||||
print(f"[控制] 会话{self.session_id} 暂停")
|
||||
|
||||
elif action == "resume":
|
||||
print(f"[控制] 会话{self.session_id} 恢复")
|
||||
38
src/utils/prompts.py
Normal file
38
src/utils/prompts.py
Normal file
@ -0,0 +1,38 @@
|
||||
"""
|
||||
提示词管理模块
|
||||
|
||||
根据触发原因提供合适的系统提示词
|
||||
"""
|
||||
|
||||
from src.Module.llm import llmconfig
|
||||
|
||||
|
||||
# 异常状态触发提示词模板
|
||||
TRIGGER_PROMPTS = {
|
||||
"poor_skin": """检测到用户皮肤状态不佳（可能有痘痘、黑眼圈等）。
|
||||
请用温柔、关心的语气，简短地（1-2句话）询问用户最近是否休息不好，或提供简单的护肤建议。
|
||||
不要说教，语气要像朋友般温暖。""",
|
||||
|
||||
"sad_emotion": """检测到用户情绪低落或悲伤。
|
||||
请用温暖、共情的语气，简短地（1-2句话）表达你察觉到了用户的情绪，询问是否遇到了困扰。
|
||||
不要追问细节，语气要温柔、理解、不带评判。""",
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def get_trigger_prompt(trigger_reason: str) -> str:
|
||||
"""
|
||||
根据触发原因获取完整提示词
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
trigger_reason: 触发原因，"poor_skin" 或 "sad_emotion"
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
完整的system prompt
|
||||
"""
|
||||
base_prompt = llmconfig.SYSTEM_PROMPT
|
||||
trigger_specific = TRIGGER_PROMPTS.get(trigger_reason, "")
|
||||
|
||||
if trigger_specific:
|
||||
return f"{base_prompt}\n\n{trigger_specific}"
|
||||
else:
|
||||
return base_prompt
|
||||
216
test_ws.py
Normal file
216
test_ws.py
Normal file
@ -0,0 +1,216 @@
|
||||
"""
|
||||
WebSocket服务器测试脚本
|
||||
|
||||
测试2.1和2.3接口的基本功能
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import asyncio
|
||||
import base64
|
||||
import json
|
||||
import sys
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
# 添加src目录到路径
|
||||
sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
|
||||
|
||||
import websockets
|
||||
|
||||
|
||||
async def test_2_1_abnormal_trigger():
|
||||
"""测试2.1 异常状态触发对话"""
|
||||
print("\n" + "="*60)
|
||||
print("测试 2.1: 异常状态触发对话")
|
||||
print("="*60)
|
||||
|
||||
uri = "ws://localhost:8765"
|
||||
|
||||
try:
|
||||
async with websockets.connect(uri) as websocket:
|
||||
# 发送异常状态触发请求
|
||||
request = {
|
||||
"type": "abnormal_trigger",
|
||||
"trigger_reason": "poor_skin",
|
||||
"enable_streaming": True,
|
||||
"context_data": {
|
||||
"emotion": "neutral",
|
||||
"skin_status": {"acne": True}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
print(f"\n[发送] 请求: {json.dumps(request, ensure_ascii=False, indent=2)}")
|
||||
await websocket.send(json.dumps(request))
|
||||
|
||||
# 接收响应
|
||||
response_count = 0
|
||||
while True:
|
||||
try:
|
||||
message = await asyncio.wait_for(websocket.recv(), timeout=30)
|
||||
data = json.loads(message)
|
||||
|
||||
if data.get("type") == "abnormal_trigger_response":
|
||||
print(f"\n[响应] 确认响应: {data}")
|
||||
|
||||
elif data.get("type") == "audio_stream_download":
|
||||
response_count += 1
|
||||
audio_size = len(base64.b64decode(data["data"]))
|
||||
is_final = data.get("is_final")
|
||||
print(
|
||||
f"[响应] 音频块#{response_count}: "
|
||||
f"大小={audio_size}bytes, is_final={is_final}"
|
||||
)
|
||||
|
||||
if is_final:
|
||||
print(f"\n[完成] 共收到 {response_count} 个音频块")
|
||||
break
|
||||
|
||||
else:
|
||||
print(f"[响应] {data}")
|
||||
|
||||
except asyncio.TimeoutError:
|
||||
print("[超时] 等待响应超时（30秒）")
|
||||
break
|
||||
|
||||
except ConnectionRefusedError:
|
||||
print("[错误] 无法连接到服务器 (localhost:8765)")
|
||||
print("请先启动WebSocket服务器: python src/MainServices.py")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
print("\n✓ 2.1 测试完成\n")
|
||||
return True
|
||||
|
||||
|
||||
async def test_2_3_audio_stream():
|
||||
"""测试2.3 双向音频流对话"""
|
||||
print("\n" + "="*60)
|
||||
print("测试 2.3: 双向音频流对话")
|
||||
print("="*60)
|
||||
|
||||
uri = "ws://localhost:8765"
|
||||
|
||||
try:
|
||||
async with websockets.connect(uri) as websocket:
|
||||
# 1. 初始化音频流
|
||||
init_request = {
|
||||
"type": "audio_stream_init",
|
||||
"session_id": "test_session_001",
|
||||
"audio_config": {
|
||||
"sample_rate": 16000,
|
||||
"bit_depth": 16,
|
||||
"channels": 1,
|
||||
"encoding": "pcm"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
print(f"\n[发送] 初始化请求: {json.dumps(init_request, ensure_ascii=False, indent=2)}")
|
||||
await websocket.send(json.dumps(init_request))
|
||||
|
||||
# 接收初始化响应
|
||||
message = await asyncio.wait_for(websocket.recv(), timeout=5)
|
||||
init_response = json.loads(message)
|
||||
print(f"[响应] 初始化响应: {init_response}")
|
||||
|
||||
if not init_response.get("success"):
|
||||
print("[错误] 初始化失败")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
# 2. 模拟发送音频块（这里用虚假数据）
|
||||
print("\n[模拟] 发送虚假音频数据（测试用）")
|
||||
|
||||
# 创建简单的PCM音频数据（1000个采样点）
|
||||
import struct
|
||||
audio_data = struct.pack('h' * 1000, *[0] * 1000) # 1000个16bit零
|
||||
audio_b64 = base64.b64encode(audio_data).decode()
|
||||
|
||||
for i in range(3):
|
||||
upload_request = {
|
||||
"type": "audio_stream_upload",
|
||||
"session_id": "test_session_001",
|
||||
"data": audio_b64,
|
||||
"sequence": i
|
||||
}
|
||||
print(f"[发送] 音频块 #{i+1}")
|
||||
await websocket.send(json.dumps(upload_request))
|
||||
await asyncio.sleep(0.5)
|
||||
|
||||
# 等待响应（如果有的话）
|
||||
print("\n[等待] 响应（30秒超时）...")
|
||||
response_count = 0
|
||||
try:
|
||||
while True:
|
||||
message = await asyncio.wait_for(websocket.recv(), timeout=30)
|
||||
data = json.loads(message)
|
||||
|
||||
if data.get("type") == "audio_stream_download":
|
||||
response_count += 1
|
||||
audio_size = len(base64.b64decode(data["data"]))
|
||||
print(
|
||||
f"[响应] 音频块#{response_count}: "
|
||||
f"大小={audio_size}bytes"
|
||||
)
|
||||
|
||||
if data.get("is_final"):
|
||||
print(f"\n[完成] 共收到 {response_count} 个音频块")
|
||||
break
|
||||
|
||||
elif data.get("type") == "error":
|
||||
print(f"[错误] {data['message']}")
|
||||
break
|
||||
|
||||
except asyncio.TimeoutError:
|
||||
print("[超时] 未收到响应（这在测试数据下是正常的）")
|
||||
|
||||
# 3. 发送结束信号
|
||||
print("\n[发送] 结束信号")
|
||||
control_request = {
|
||||
"type": "audio_stream_control",
|
||||
"session_id": "test_session_001",
|
||||
"action": "end"
|
||||
}
|
||||
await websocket.send(json.dumps(control_request))
|
||||
|
||||
except ConnectionRefusedError:
|
||||
print("[错误] 无法连接到服务器 (localhost:8765)")
|
||||
print("请先启动WebSocket服务器: python src/MainServices.py")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
print("\n✓ 2.3 测试完成\n")
|
||||
return True
|
||||
|
||||
|
||||
async def main():
|
||||
"""主测试函数"""
|
||||
print("\n" + "="*60)
|
||||
print("WebSocket服务器测试套件")
|
||||
print("="*60)
|
||||
|
||||
success = True
|
||||
|
||||
# 测试2.1
|
||||
if not await test_2_1_abnormal_trigger():
|
||||
success = False
|
||||
|
||||
# 等待一下，避免连接冲突
|
||||
await asyncio.sleep(2)
|
||||
|
||||
# 测试2.3
|
||||
if not await test_2_3_audio_stream():
|
||||
success = False
|
||||
|
||||
# 总结
|
||||
print("\n" + "="*60)
|
||||
if success:
|
||||
print("✓ 所有测试完成！")
|
||||
else:
|
||||
print("✗ 某些测试失败")
|
||||
print("="*60 + "\n")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
try:
|
||||
asyncio.run(main())
|
||||
except KeyboardInterrupt:
|
||||
print("\n\n[中断] 测试已中断\n")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"\n[错误] {e}\n")
|
||||
import traceback
|
||||
traceback.print_exc()
|
||||
33
uv.lock
generated
33
uv.lock
generated
@ -656,6 +656,7 @@ dependencies = [
|
||||
{ name = "ruff" },
|
||||
{ name = "torch" },
|
||||
{ name = "torchaudio" },
|
||||
{ name = "websockets" },
|
||||
]
|
||||
|
||||
[package.metadata]
|
||||
@ -671,6 +672,7 @@ requires-dist = [
|
||||
{ name = "ruff", specifier = ">=0.12.11" },
|
||||
{ name = "torch", specifier = ">=2.9.1" },
|
||||
{ name = "torchaudio", specifier = ">=2.9.1" },
|
||||
{ name = "websockets", specifier = ">=12.0" },
|
||||
]
|
||||
|
||||
[[package]]
|
||||
@ -2281,6 +2283,37 @@ wheels = [
|
||||
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/34/db/b10e48aa8fff7407e67470363eac595018441cf32d5e1001567a7aeba5d2/websocket_client-1.9.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:af248a825037ef591efbf6ed20cc5faa03d3b47b9e5a2230a529eeee1c1fc3ef", size = 82616, upload-time = "2025-10-07T21:16:34.951Z" },
|
||||
]
|
||||
|
||||
[[package]]
|
||||
name = "websockets"
|
||||
version = "15.0.1"
|
||||
source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
|
||||
sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/21/e6/26d09fab466b7ca9c7737474c52be4f76a40301b08362eb2dbc19dcc16c1/websockets-15.0.1.tar.gz", hash = "sha256:82544de02076bafba038ce055ee6412d68da13ab47f0c60cab827346de828dee", size = 177016, upload-time = "2025-03-05T20:03:41.606Z" }
|
||||
wheels = [
|
||||
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/51/6b/4545a0d843594f5d0771e86463606a3988b5a09ca5123136f8a76580dd63/websockets-15.0.1-cp312-cp312-macosx_10_13_universal2.whl", hash = "sha256:3e90baa811a5d73f3ca0bcbf32064d663ed81318ab225ee4f427ad4e26e5aff3", size = 175437, upload-time = "2025-03-05T20:02:16.706Z" },
|
||||
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/f4/71/809a0f5f6a06522af902e0f2ea2757f71ead94610010cf570ab5c98e99ed/websockets-15.0.1-cp312-cp312-macosx_10_13_x86_64.whl", hash = "sha256:592f1a9fe869c778694f0aa806ba0374e97648ab57936f092fd9d87f8bc03665", size = 173096, upload-time = "2025-03-05T20:02:18.832Z" },
|
||||
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/3d/69/1a681dd6f02180916f116894181eab8b2e25b31e484c5d0eae637ec01f7c/websockets-15.0.1-cp312-cp312-macosx_11_0_arm64.whl", hash = "sha256:0701bc3cfcb9164d04a14b149fd74be7347a530ad3bbf15ab2c678a2cd3dd9a2", size = 173332, upload-time = "2025-03-05T20:02:20.187Z" },
|
||||
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/a6/02/0073b3952f5bce97eafbb35757f8d0d54812b6174ed8dd952aa08429bcc3/websockets-15.0.1-cp312-cp312-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl", hash = "sha256:e8b56bdcdb4505c8078cb6c7157d9811a85790f2f2b3632c7d1462ab5783d215", size = 183152, upload-time = "2025-03-05T20:02:22.286Z" },
|
||||
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/74/45/c205c8480eafd114b428284840da0b1be9ffd0e4f87338dc95dc6ff961a1/websockets-15.0.1-cp312-cp312-manylinux_2_5_i686.manylinux1_i686.manylinux_2_17_i686.manylinux2014_i686.whl", hash = "sha256:0af68c55afbd5f07986df82831c7bff04846928ea8d1fd7f30052638788bc9b5", size = 182096, upload-time = "2025-03-05T20:02:24.368Z" },
|
||||
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/14/8f/aa61f528fba38578ec553c145857a181384c72b98156f858ca5c8e82d9d3/websockets-15.0.1-cp312-cp312-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl", hash = "sha256:64dee438fed052b52e4f98f76c5790513235efaa1ef7f3f2192c392cd7c91b65", size = 182523, upload-time = "2025-03-05T20:02:25.669Z" },
|
||||
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/ec/6d/0267396610add5bc0d0d3e77f546d4cd287200804fe02323797de77dbce9/websockets-15.0.1-cp312-cp312-musllinux_1_2_aarch64.whl", hash = "sha256:d5f6b181bb38171a8ad1d6aa58a67a6aa9d4b38d0f8c5f496b9e42561dfc62fe", size = 182790, upload-time = "2025-03-05T20:02:26.99Z" },
|
||||
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/02/05/c68c5adbf679cf610ae2f74a9b871ae84564462955d991178f95a1ddb7dd/websockets-15.0.1-cp312-cp312-musllinux_1_2_i686.whl", hash = "sha256:5d54b09eba2bada6011aea5375542a157637b91029687eb4fdb2dab11059c1b4", size = 182165, upload-time = "2025-03-05T20:02:30.291Z" },
|
||||
{ url = "https://files.pythonhosted.org/packages/29/93/bb672df7b2f5faac89761cb5fa34f5cec45a4026c383a4b5761c6cea5c16/websockets-15.0.1-cp312-cp312-musllinux_1_2_x86_64.whl", hash = "sha256:3be571a8b5afed347da347bfcf27ba12b069d9d7f42cb8c7028b5e98bbb12597", size = 182160, upload-time = "2025-03-05T20:02:31.634Z" },
|
||||
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