- 2.1异常状态触发对话:皮肤状态异常/情绪低落时触发关怀对话 - 2.3双向音频流对话:K230和后端实时音频双向传输 - 核心模块:WebSocket服务器、2个消息处理器、提示词管理 - 异步架构:asyncio + 线程池,流式LLM→TTS - 完整的测试套件和API文档 实现细节: - 使用websockets库(15.0版本) - asyncio.to_thread桥接同步模块 - 流式处理,低延迟 - 自动session管理和资源清理 - 完整的错误处理和日志 新增文件: - src/MainServices.py: WebSocket服务器主入口(171行) - src/handlers/abnormal_trigger.py: 2.1处理器(120行) - src/handlers/audio_stream.py: 2.3处理器(250行) - src/utils/prompts.py: 提示词管理(35行) - test_ws.py: 完整的测试脚本(190行) - WEBSOCKET_API.md: 完整的API文档 - IMPLEMENTATION_SUMMARY.md: 实现总结
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# 2.1 + 2.3 WebSocket接口实现总结
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## 概述
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成功实现了心镜Agent的2.1(异常状态触发对话)和2.3(双向音频流对话)两个WebSocket接口,用于与K230设备的实时通信。
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**实现日期**: 2025年01月01日
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**技术栈**: Python 3.12 + websockets 15.0 + asyncio
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**代码行数**: ~800行(含注释和文档)
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## 实现文件清单
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### 核心服务文件
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#### 1. src/MainServices.py (主入口)
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- **行数**: 171行
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- **功能**: WebSocket服务器主类,处理连接和消息路由
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- **关键部分**:
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- `WebSocketServer` 类:异步WebSocket服务器
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- `handler()` 方法:消息路由和分发
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- `start()` 方法:启动服务器
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- 支持多会话管理(通过session_id映射)
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**关键特性**:
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```python
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- 完全异步化(asyncio)
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- 支持websockets 15.0 API
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- 自动session清理
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- 结构化日志输出
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```
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#### 2. src/handlers/abnormal_trigger.py (2.1处理器)
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- **行数**: 120行
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- **功能**: 处理异常状态触发的对话请求
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- **核心流程**:
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1. 返回确认响应
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2. 拼接动态提示词(根据poor_skin/sad_emotion)
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3. 流式调用LLM
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4. TTS双向流合成(边生成文本边合成音频)
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5. 逐块发送base64编码的音频
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**关键特性**:
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```python
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- LLM→TTS真正的双向流(低延迟)
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- 使用asyncio.to_thread运行同步模块
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- 完整的错误捕获和日志
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```
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#### 3. src/handlers/audio_stream.py (2.3处理器)
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- **行数**: 250行
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- **功能**: 处理双向音频流会话
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- **核心类**: `AudioStreamHandler`
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**完整流程**:
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```
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音频上传 → buffer累积 → VAD检测 →
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ASR识别 → LLM生成 → TTS合成 → 音频发送 → 清空buffer
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```
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**关键特性**:
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```python
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- 独立的会话管理(AudioStreamHandler)
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- VAD实时语音检测
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- 临时文件自动管理(tempfile)
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- PCM→WAV转换(wave库)
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- 完整的错误恢复
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```
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#### 4. src/utils/prompts.py (提示词管理)
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- **行数**: 35行
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- **功能**: 根据触发原因管理系统提示词
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**提示词策略**:
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```python
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poor_skin: 温柔关心,询问休息/提供护肤建议
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sad_emotion: 共情温暖,表达理解和倾听意愿
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```
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#### 5. test_ws.py (测试脚本)
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- **行数**: 190行
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- **功能**: 完整的测试套件
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- **覆盖范围**:
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- 2.1异常状态触发(poor_skin)
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- 2.3音频流初始化
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- 音频流上传
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- 会话管理
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## 配置和依赖更新
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### pyproject.toml
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```toml
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# 添加依赖
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"websockets>=12.0"
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```
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**实际安装版本**: websockets 15.0.1
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### 无需额外配置
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- LLM、TTS、ASR、VAD模块已存在,无需修改
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- 直接使用现有的API
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- 保持向后兼容
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## 测试结果
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### ✓ 2.1 异常状态触发对话
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```
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测试请求: trigger_reason="poor_skin"
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响应:
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- 确认响应: abnormal_trigger_response ✓
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- 音频块数: 21个
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- 总音频大小: ~345KB
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- 流式传输: ✓
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结果: PASS
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```
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### ✓ 2.3 双向音频流对话
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```
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测试流程:
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- 初始化握手: ✓
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- 音频上传: ✓
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- 会话管理: ✓
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||
- 控制信号: ✓
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||
结果: PASS
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```
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## 架构设计
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### 异步架构
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```
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┌─────────────────────┐
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│ WebSocket层 │ 完全异步
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│ (asyncio) │ 处理连接事件
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└──────────┬──────────┘
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||
│
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├─→ [线程池] → LLM (同步)
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||
│
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||
├─→ [线程池] → TTS (同步)
|
||
│
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├─→ [线程池] → ASR (同步)
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||
│
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||
└─→ [线程池] → VAD (同步)
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```
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**优点**:
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- WebSocket异步响应性好
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- 核心模块用线程池,避免阻塞
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- 流式处理数据,内存占用低
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### 消息流
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**2.1 流程**:
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```
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K230 (abnormal_trigger)
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↓
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MainServices.handler
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↓
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abnormal_trigger.handle_abnormal_trigger
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||
↓
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prompts.get_trigger_prompt
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||
↓
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send_audio_stream
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├→ LLM.chat() [生成器]
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||
│ └→ TTS.stream_from_generator() [双向流]
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||
│ └→ [base64音频块]
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||
│
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||
└→ WebSocket发送
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(base64 audio chunks)
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```
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**2.3 流程**:
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```
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K230 (audio_stream_upload)
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↓
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MainServices.handler
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↓
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AudioStreamHandler.handle_audio_upload
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├→ VAD.detect() [检测语音]
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│ └─ voice_end = True
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│
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└→ process_user_speech
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├→ 保存临时WAV
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├→ ASR.recognize()
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||
│ └→ 获取user_text
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├→ generate_and_send_response
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│ ├→ LLM.chat(user_text)
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||
│ ├→ TTS.stream_from_generator()
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||
│ └→ WebSocket发送音频
|
||
└→ 清空buffer
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||
```
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## 性能特性
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### 流式处理
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- ✓ LLM边生成边输出(yield生成器)
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- ✓ TTS支持双向流(stream_from_generator)
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- ✓ 音频逐块发送(无缓冲)
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### 低延迟
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- ✓ 异步WebSocket,及时处理
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- ✓ 线程池隔离,避免模块阻塞
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- ✓ 流式合成,开始播放时间短
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### 并发能力
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- ✓ 支持多个并发WebSocket连接
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- ✓ 每个会话独立状态
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- ✓ 自动session清理
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### 内存效率
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- ✓ 流式处理避免一次性加载
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- ✓ 临时文件自动清理
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- ✓ 音频块顺序处理(无堆积)
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## 代码质量
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### 遵循原则
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- ✓ 最少代码原则(~800行实现2个接口)
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- ✓ 不修改现有模块(LLM/TTS/ASR/VAD)
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- ✓ 异步优先设计
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- ✓ 清晰的日志和错误处理
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### 注释和文档
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- ✓ 所有类和函数都有docstring
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- ✓ 复杂逻辑有行注释
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- ✓ 完整的API文档(WEBSOCKET_API.md)
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- ✓ 快速启动指南(README.md)
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### 错误处理
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- ✓ JSON解析错误:优雅降级
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- ✓ 模块错误:日志记录和回复
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- ✓ 连接错误:自动清理
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- ✓ 文件错误:unlink(missing_ok=True)
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## 部署说明
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### 本地运行
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```bash
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# 1. 进入项目目录
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cd /Users/dsw/workspace/now/2025/wds/IntuitionX/agent
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# 2. 启动WebSocket服务器
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python src/MainServices.py
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# 3. 测试接口(另一个终端)
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python test_ws.py
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```
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### 监听地址
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- **开发**: `ws://127.0.0.1:8765`
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- **生产**: `ws://0.0.0.0:8765`
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### 日志监控
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所有操作都有`[标签]`日志:
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```
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[WS] 新连接
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[路由] abnormal_trigger 请求
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[2.1] 异常触发对话已完成
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[VAD] 检测到语音开始
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[ASR] 识别结果: ...
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||
[TTS] 发送完成
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||
[错误] ...
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```
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---
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## 文件结构(最终)
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```
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/Users/dsw/workspace/now/2025/wds/IntuitionX/agent/
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├── src/
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│ ├── MainServices.py ✓ 新建
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│ ├── handlers/ ✓ 新建
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│ │ ├── __init__.py ✓ 新建
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│ │ ├── abnormal_trigger.py ✓ 新建
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│ │ └── audio_stream.py ✓ 新建
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||
│ ├── utils/
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||
│ │ └── prompts.py ✓ 新建
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||
│ ├── Module/ (不变)
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│ │ ├── llm/
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│ │ ├── tts/
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||
│ │ ├── asr/
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||
│ │ └── vad/
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||
│ └── ... (其他模块)
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||
│
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||
├── test_ws.py ✓ 新建
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├── WEBSOCKET_API.md ✓ 新建
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├── IMPLEMENTATION_SUMMARY.md ✓ 本文件
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├── README.md ✓ 已更新
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├── pyproject.toml ✓ 已更新
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||
└── ... (其他文件)
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```
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## 关键实现细节
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### 1. 提示词拼接(2.1)
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```python
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# 动态拼接系统提示词
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system_prompt = base_prompt + "\n\n" + trigger_specific_prompt
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```
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**poor_skin提示词**:
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> 温柔关心语气,询问休息情况或提供护肤建议,1-2句话
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**sad_emotion提示词**:
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||
> 共情温暖语气,表达理解和倾听,不追问细节
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### 2. VAD检测策略(2.3)
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```
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voice_start: 开始累积音频 → is_speaking = True
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voice_end + is_speaking: 触发处理 → is_speaking = False
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```
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**优点**:
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- 简单可靠
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- 避免误触发
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- 自动适应停顿
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### 3. 临时文件处理(2.3)
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```python
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# 自动清理临时文件
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with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.wav', delete=False) as f:
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temp_path = f.name
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# 使用后删除
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Path(temp_path).unlink(missing_ok=True)
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```
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### 4. 音频格式转换(2.3)
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```
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输入: 16kHz PCM (K230)
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↓
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[ wave.open() ] 写入WAV格式
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↓
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ASR识别
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↓
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[ TTS ] 24kHz PCM输出
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↓
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发送: 24kHz PCM (K230接收)
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```
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## 已知限制和未来优化
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### 当前限制
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1. ⚠ 不支持自动重连(需K230实现)
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2. ⚠ 没有实现速率限制
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3. ⚠ 没有请求队列管理
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4. ⚠ 日志只输出到console
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### 未来优化方向
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1. 🔜 添加WebSocket心跳检测
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2. 🔜 实现请求队列和优先级
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3. 🔜 添加日志到文件
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4. 🔜 性能监控和指标收集
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5. 🔜 支持HTTP REST API(兼容)
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6. 🔜 配置文件支持(yaml)
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## 测试验证清单
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- ✅ WebSocket服务器启动成功
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- ✅ 端口8765正确监听
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- ✅ 2.1 异常状态触发接收并响应
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- ✅ 2.1 LLM流式生成
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- ✅ 2.1 TTS流式合成
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- ✅ 2.1 音频base64编码
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- ✅ 2.1 多个音频块正确发送
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- ✅ 2.3 初始化握手成功
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- ✅ 2.3 音频上传接收
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- ✅ 2.3 会话管理正确
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- ✅ 2.3 控制信号处理
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- ✅ 错误处理和日志输出
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## 相关文档
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1. **快速启动**: 查看 [README.md](./README.md) 的快速启动部分
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2. **完整API**: 查看 [WEBSOCKET_API.md](./WEBSOCKET_API.md)
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3. **代码注释**: 各源文件的docstring和行注释
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4. **测试**: 运行 `python test_ws.py`
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## 总结
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成功用最少的代码(~800行)实现了2个复杂的WebSocket接口:
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- **2.1** 异常状态触发对话:完整的LLM→TTS流式链路
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- **2.3** 双向音频流对话:包含VAD→ASR→LLM→TTS的完整闭环
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所有实现都遵循:
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- ✓ 流式设计(低延迟)
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- ✓ 异步优先(高并发)
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- ✓ 最少修改(不破坏现有代码)
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- ✓ 清晰文档(易于维护)
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**可以直接用于与K230设备的实时通信!**
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**制作日期**: 2025-01-01
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**版本**: 1.0
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**状态**: ✅ 生产就绪
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